PhD kandidaat / technisch geneeskundige – Spectral CBCT & interventionele oncologie
Wij bieden een 4-jarig promotietraject binnen het project PreciseOnco, gericht op de ontwikkeling van next-generation spectral Cone Beam CT (CBCT), motion correction en AI-gedreven beeldvorming voor interventionele oncologie.
Ben jij enthousiast over medische beeldvorming, interventionele oncologie en technische innovatie in de kliniek? Heb je een achtergrond in technische geneeskunde, biomedical engineering, applied physics of een vergelijkbare richting? En wil je bijdragen aan nieuwe imaging-technologieën die direct impact hebben op de behandeling van patiënten met kanker?
Binnen het Europese consortium PreciseOnco ontwikkelt het UMC Utrecht samen met Philips, LUMC en vele internationale partners nieuwe technieken voor spectral CT en spectral CBCT tijdens minimaal invasieve oncologische behandelingen, zoals thermale ablatie van lever- en niertumoren.
Een belangrijke uitdaging hierbij is patiëntbeweging tijdens CBCT acquisities, bijvoorbeeld door ademhaling. Bewegingsartefacten leiden tot onscherpe beelden en beperken de toepasbaarheid van spectral CBCT in de interventiekamer. Binnen dit project speelt het UMC Utrecht een leidende rol in de ontwikkeling en validatie van motion correction en motion compensation algoritmen voor spectral CBCT.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Het ontwikkelen en evalueren van motion correction algoritmen voor abdominale CBCT en spectral CBCT;
- Het werken aan reconstructietechnieken voor spectral imaging, waaronder AI-gedreven methoden voor ruisreductie en artefactcorrectie;
- Het analyseren van retrospectieve en prospectieve klinische datasets van lever- en nierablatieprocedures;
- Het ondersteunen van de VISTA-studie (Virtual Spectral Imaging for Superior Thermal Ablation Guidance);
- Het onderzoeken van de rol van spectral CBCT voor verbeterde tumorvisualisatie, ablatiemarge-assessment en detectie van residuele tumor;
- Het samenwerken met clinici, interventieradiologen, klinisch fysici en industriële partners zoals Philips;
- Het presenteren van resultaten op internationale congressen en publiceren in wetenschappelijke tijdschriften.
Je werkt op het snijvlak van medische beeldvorming, AI, interventionele radiologie en klinische translatie.
Het onderzoek wordt uitgevoerd binnen de afdeling Radiologie van het UMC Utrecht, onderdeel van de divisie Beeld & Oncologie. Deze behoort internationaal tot de toonaangevende radiologische afdelingen met name op het gebied van image-guided interventions.
Je werkt nauw samen met onderzoekers en clinici binnen interventieradiologie en klinisch fysici. Daarnaast maak je deel uit van het internationale PreciseOnco consortium, waarin academische centra en industriële partners samenwerken aan de volgende generatie precisie-oncologie technologieën.
Binnen het project werk je samen met onder andere Philips, Leiden UMC, Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (APHP) en Quantum Surgical.
- Je hebt een Masterdiploma in technische geneeskunde, biomedical engineering, medische technologie, applied physics, artificial intelligence of een vergelijkbare richting;
- Je hebt sterke interesse in medische beeldvorming en beeldreconstructie;
- Je hebt ervaring met programmeren, bij voorkeur in Python, C++, MATLAB of vergelijkbare talen;
- Ervaring met image processing, AI/deep learning of reconstructie-algoritmen is een pré;
- Je vindt het leuk om te werken op het grensvlak van techniek en klinische toepassing;
- Je werkt graag in een interdisciplinair en internationaal onderzoeksconsortium;
- Je bent analytisch, zelfstandig en communicatief sterk;
- Goede beheersing van Engels is vereist; beheersing van Nederlands is een pré.
De vacature staat gelijktijdig intern en extern gepubliceerd (tot 1 juli) waarbij de voorkeur bij gelijke geschiktheid uitgaat naar een interne kandidaat.
9. post-academisch
